Земли с-х назначения, зерноперерабатывающие предприятия и предприятия хлебопродуктов на продажу

В последнее время возникает два информационных потока. Первый, связан с ростом запросов от потенциальных инвесторов об объектах АПК для реализации различных проектов. Второй рост предложений о продаже бизнеса в сфере сельского хозяйства как у части сельхозпроизводителей так и перерабатывающих предприятий.

Члены Российского Зернового Союза уже неоднократно информировали нас о том, что в последнее время стало возрастать предложение на продажу земель сельхозназначения. Подтверждением тому служит и полученные от ряда банковских структур данные по географической локации этих объектов.

Обращает на себя внимание, что это в первую очередь земли, расположенные в Южном, Сибирском и Приволжском федеральных округах. Поступают предложения о продаже мелькомбинатов хлебозаводов и макаронных фабрик. Косвенно это является признаком снижения доходности, когда средние и мелкие сельхозпроизводители и переработчики не справляются с долговой нагрузкой и вынуждены в целях погашения кредитов выставлять на продажу земельные паи.

Российский Зерновой Союз взаимодействуя с рядом банков реализует проект по «стыковки» этих предложений и сформировал регулярно обновляемую базу данных о предложениях на продажу, в которую входят свыше 300 земельных участков площадью от 0,4 до 29 000 га, более 40 зерноперерабатывающих предприятий и предприятий хлебопродуктов (ссылка http://grun.ru/objectsapk/).

Надеемся, что эта информация позволит потенциальным инвесторам сделать свой выбор и дать новую жизнь этим предприятиям.

Т1 Cloud и SolidLab создали облачное решение для защиты процесса разработки бизнес-приложений от киберугроз

Облачный провайдер Т1 Cloud и компания SolidLab выводят на рынок платформу защищённой облачной разработки «Secure SDLC в облаке» для крупных и средних компаний, ведущих разработку цифровых продуктов. Широкий набор облачных сервисов защитит бизнес-приложения в процессе их создания от значительного материального и репутационного ущерба.

Платформа позволит своевременно выявлять недостатки в информационной безопасности на всех этапах жизненного цикла приложений, повышать компетенции специалистов в вопросах защищенной разработки и благодаря этому снижать риски в будущем.

В состав Secure SDLC входят экспертные сервисы: консультации по защищенной архитектуре, ручной анализ защищенности, обучение практикам безопасного кодирования, обеспечение соответствия актуальным требованиям. Также решение включает в себя сервисы автоматизированного анализа защищенности.

Для оценки эффективности выбранных сервисов заказчик может воспользоваться услугами совместной лаборатории T1 Cloud и SolidLab. В ней уже развернуты основные классы решений Secure SDLC/DevSecOps, она предназначена для всестороннего тестирования и обеспечения максимальной готовности продуктов, выводимых на рынок.

Secure SDLC в облаке – первое на российском рынке полнофункциональное облачное решение в направлении защищенной разработки приложений для организаций, ведущих внутреннюю разработку приложений либо заказывающих ее у сторонних исполнителей. Среди потенциальных заказчиков: онлайн-компании, организации из кредитно-финансовой сферы, ритейла, медиа, промышленности и ТЭК, а также вендоры ПО и компании, осуществляющие заказную разработку программных продуктов.

Решения предлагаются в формате Managed Services – набора услуг, построенных на технологической платформе T1 Cloud с использованием специализированных программных продуктов и профессиональных сервисов SolidLab.

«Мы отмечаем значительное повышение спроса на сервисы по кибербезопасности. Согласно прогнозу Accenture, в 2021 году объем мирового рынка ИБ увеличится на 66% и составит $202 млрд. Его рост стимулируют как усиление требований регуляторов в области обеспечения защищенности приложений, так и действия злоумышленников, нацеленные на уязвимости в критичных бизнес-приложениях и процессах разработки. Благодаря решениям Secure SDLC разработчики могут сфокусироваться на профильных задачах, доверив профессионалам вопросы повышения защищенности приложений. Заказчики сервиса в полной мере могут реализовать принцип безопасности Zero Trust (нулевое доверие) в отношении разработчиков. Модель безопасности Zero Trust подразумевает подтверждение всеми пользователями или устройствами своих данных при каждом запросе доступа к какому-либо ресурсу внутри или за пределами сети», – сообщил Михаил Блинов, генеральный директор облачного провайдера T1 Cloud.

«Совместное решение с T1 Cloud – первое по своей специфике на российском рынке. Линейка автоматизированных сервисов разработана таким образом, чтобы удовлетворять требованиям различных категорий заказчиков (госсектора и бизнеса), как предпочитающих использовать продукты отечественной разработки или инструменты с открытым исходным кодом, так и нацеленных на использование популярных зарубежных решений, – добавил Сергей Лахин, коммерческий директор ООО «СолидСофт» (входит в ГК SolidLab). – Мы применяем модульный подход, при котором заказчик может выбрать тот состав и объем сервисов, который ему необходим, в том числе, для встраивания в собственную сервисную модель».

Первая ферма мясного проекта ГК «Горкунов» на 30 млрд рублей начнет работу в сентябре

Группа компаний «Горкунов» планирует к 2022 году начать поставки говядины в Новосибирской области. Первая ферма по разведению крупного рогатого скота (КРС) мясного направления будет запущена в регионе в сентябре 2021 года. Около 3–4 тыс. голов маточного стада дадут старт масштабному проекту ГК, инвестиции в который ранее оценивались в 30 млрд руб.

На данный момент вложения составили около 1 млрд руб. Производство говядины в Новосибирской области, по данным минсельхоза региона, закрывает только 62% от общей потребности, дефицит составляет около 21 тыс. т в год. Эксперты считают, что создаваемое ГК хозяйство может войти в тройку крупнейших в России по поголовью коров. В то же время они отмечают снижение потребления говядины в стране. Группа компаний «Горкунов» планирует осенью запустить в Новосибирской области первую ферму по разведению мясного крупного рогатого скота (КРС) в рамках ранее анонсированного большого проекта с общим объемом инвестиций около 30 млрд руб. Реализует его ООО «ГК „Сибирский ангус“» Бориса Горкунова. «Сегодня АО „Калачинское“ (входит в ГК „Сибирский ангус“) в Карасукском районе строит ферму — она в стадии завершения. Проект предусматривает новые технологии содержания КРС. К середине сентября будет завезено от 3 до 4 тыс. голов маточного поголовья»,— рассказал „Ъ-Сибирь“ независимый директор по развитию ГК «Горкунов» Василий Пронькин. Он уточнил, что ферма в селе Калачи была куплена в апреле 2020 года, инвестиции в нее уже составили около 1 млрд руб. Группа «Горкунов» Бориса Горкунова развивает в Новосибирской области тепличные комплексы «Толмачевский», «Новосибирский», «Обской», реализует проект строительства селекционно-семеноводческого центра по производству семян. В 2020 году региональный минсельхоз сообщал о планах ГК «Горкунов» к 2027 году построить в шести рай­онах Новосибирской области около 30 ферм по разведению КРС мясного направления, а также откормочные площадки и селекционно-генетический центр. Общий объем инвестиций, по плану, составит около 30 млрд руб. После реализации проекта в хозяйствах компании, как ожидается, будет содержаться 160 тыс. голов КРС. В рамках первой очереди проекта на ферме в Карасукском районе планируется производить телят, большую часть из которых отправят на воспроизводство, а небольшое количество быков — на мясо. «Телята, рожденные в этом году, которые не пойдут на производство, будут реализовываться на мясо уже в 2022 году. Объемы будут пока незначительные — 100–300 голов в год, но через два-три года выйдем на стабильные поставки говядины»,— сказал Василий Пронькин. Планируемые объемы производства говядины он не назвал, сославшись на то, что они будут зависеть от темпов реализации проекта. «Мы рассчитываем, что уже в следующем году начнется массовое масштабирование ферм, но это зависит не только от нас — есть и другие факторы, в том числе связанные с пандемией. Сейчас нужно отработать опыт, все-таки планируются большие капитальные вложения. Необходимо понять, насколько метод, который мы выбрали, адаптирован к сибирским условиям»,— сказал он. Группа планирует производить в Новосибирской области говядину мясных пород КРС: герефордской, абердин-ангусской, казахской белоголовой. «Это будет красное мясо, которое идет в том числе на стейки, мраморная говядина»,— добавил господин Пронькин. По его словам, с выходом на полную мощность группа будет готова поставлять продукцию не только в Новосибирскую область, но и за ее пределы, если будет достаточный спрос. По данным регионального минсельхоза, в Новосибирской области в 2020 году было произведено 34,8 тыс. т говядины. Самообеспеченность составляет около 62%. Наибольшее поголовье специализированного мясного скота в регионе, по информации министерства, сейчас имеют «Сибирская нива» (Маслянинский район), «Альянс» (Куйбышевский район), «Северо-Кулундинское» и «Вознесенское» (Баганский район), «Наша Родина» (Северный район), «Сибирский колос» (Ордынский район) и ряд других хозяйств. По оценке гендиректора Национального союза производителей говядины Романа Костюка, предприятие с заявленным в планах группы поголовьем 160 тыс. голов КРС сможет генерировать около 10–15 тыс. т говядины в год, существенно расширив предложение на местном рынке. По данным эксперта, импорт специализированной говядины ежегодно превышает 300 тыс. т, в России сейчас примерно 1,2–1,3 млн коров мясных пород при потребности внутреннего рынка около 3 млн. «Это перспективный рынок с очень большой внутренней емкостью. Он позволяет еще целому ряду инвесторов спокойно присоединиться, не опасаясь конкуренции»,— считает господин Костюк. Он уточнил, что самым большим маточным поголовьем КРС в России сейчас владеют входящая в «Мираторг» «Брянская мясная компания» (350–370 тыс. коров) и воронежская группа компаний «Заречное» (28–30 тыс. коров). «После них идут около 80–100 предприятий, у которых общее поголовье колеблется от 1 до 3 тыс. маточных коров. Борис Горкунов, по своим планам, безус­ловно, станет сначала третьим, а потом, возможно, перерастет объем „Заречного“»,— полагает эксперт. По его словам, при огромном потенциале рынка разведения мясных пород КРС такие проекты требуют существенных «длинных» денег. Период их окупаемости, по словам эксперта, составляет минимум 7–8 лет, тогда как бизнес в России предпочитает искать проекты с окупаемостью до трех лет. Управляющий партнер экспертной группы Veta Илья Жарский отмечает, что в связи с переориентацией потребительского спроса в сторону более дешевых мяса птицы и свинины внутреннее потребление говядины в России в 2020 году стало минимальным за последние 10 лет, снизившись к 2019 году на 3,4% (до 1,94 млн т). «Несмотря на то что в среднем по стране цены на мясо КРС за прошлый год выросли на 18%, производство говядины входит в число наиболее нерентабельных, и даже такой рост цен не окупает затраты на ее производство. Ряд экспертов полагает, что для того чтобы окупаемость была более эффективной, цены должны вырасти еще как минимум на 10–15%, что, в свою очередь, еще больше отпугнет потребительский интерес»,— отмечает Илья Жарский. По мнению заместителя председателя комитета Московской ТПП по развитию предпринимательства в АПК, гендиректора Petrova 5 Consulting Марины Петровой, сложность при реализации проекта может возникнуть в том числе из-за недостатка специалистов по откорму мясных пород КРС с опытом, учитывающим климатические особенности региона. Но ключевым риском проекта госпожа Петрова считает продолжающийся экономический кризис и связанное с этим снижение реальных доходов населения. «Возможно, „Горкунов“, реализуя первые три-четыре фермы, пересмотрит дальнейшие темпы развития»,— не исключает она.

Источник:kommersant.ru

CLAAS CROP SENSOR: СОЧЕТАНИЕ ВЫСОКИХ ТЕХНОЛОГИЙ И НАУЧНЫХ ЗНАНИЙ ДАЮТ ОДНОВРЕМЕННУЮ ЭКОНОМИЮ УДОБРЕНИЙ И РОСТ УРОЖАЙНОСТИ

В Московской области на базе одного из хозяйств-партнеров компании CLAAS прошли испытания системы CROP SENSOR. Устройство предназначено для дифференцированного внесения удобрений и средств защиты растений с учетом количества фактической биомассы и усвоенного всходами азота. По результатам выполненных работ и проведенной уборочной кампании на двух экспериментальных участках была зафиксирована экономия удобрений около 11%, а на одном из них на 7% повысилась и урожайность.

Эксперимент проводился при возделывании озимой пшеницы. Планировалось выяснить, насколько дифференцированное внесение аммиачной селитры при второй подкормке повлияет, во-первых, на расход удобрений, а во-вторых, на урожайность. Работы выполнялись трактором CLAAS AXION 850, агрегатированным с распределителем удобрений AMAZONE ZG-TS 01. Для определения дозировки использовались данные с датчика CLAAS CROP SENSOR, установленного на передний противовес трактора. Оборудование было подключено к терминалу CLAAS S10, через шину ISOBUS, по которой поступали управляющие команды от трактора к прицепному орудию.

Поле общей площадью 121 га было разбито на три примерно равных участка, на каждом из которых применялся один из трех методов внесения удобрений. В первом случае использовался традиционный способ – единая определенная агрономом норма в 185 кг/га. Данный участок поля выступал в качестве контрольного. Второй вариант внесения – полностью автоматическая дозировка на основании показаний датчика CROP SENSOR. В начале работы была произведена его калибровка на внесение удобрений в дозировке от 150 до 185 кг/га, в зависимости от фиксируемого непосредственно в ходе работы индекса биомассы (от 2,8 до 4,2).

Наконец, на третьем участке был использован научно-обоснованный метод, разработанный Российским государственным аграрным университетом – МСХА имени К. А. Тимирязева. Показания датчика CROP SENSOR, оценивавшего актуальное состояние всходов, дополнялись «историческими» данными. В частности, применялись сделанные в течение нескольких лет спутниковые снимки, что позволило разбить поле на сегменты с потенциалом урожайности от 70 до 120%. Соответственно, при прохождении трактором разных зон плодородия показания датчика дополнительно корректировались по карте урожайности: норма внесения уменьшалась или

увеличивалась на 5 кг при отклонении от среднего значения на каждые 10%. Таким образом минимальная дозировка составляла уже 135 кг/га, а максимальная – 195 кг/га.

Всего было внесено около 20 тыс. кг удобрений, при этом экономия на втором и третьем участках достигла 11%, по сравнению с контрольным. Оценка эффективности применения различных методов внесения удобрений производилась уже по итогам уборочной кампании. Для сбора урожая задействовалось два комбайна CLAAS LEXION 770 с жатками MAXFLEX 9,3 м. Карты фактически полученной урожайности составлялись с использованием системы автоматического картирования на базе CLAAS TELEMATICS. На контрольном участке с каждого гектара было получено 5,08 т, а на сегменте поля, где внесение осуществлялось автоматически с учетом данных датчика CROP SENSOR, урожайность составила 5,1 т/га. Таким образом уменьшение объемов внесенных удобрений почти на 1000 кг не повлекло за собой снижения урожайности. А при дополнительном учете исторических данных по урожайности поля с каждого гектара убиралось уже 5,77 т пшеницы при экономии удобрений 1100 кг.

«Проведенный эксперимент наглядно показал, что задействование современных технологий точного земледелия и научного подхода дают ощутимый результат с точки зрения экономии ресурсов и повышения урожайности. Также стоит отметить, что показания датчика CROP SENSOR на 90% совпали с данными, полученными при обработке спутниковых снимков, и на основании которых составлялись карты потенциальной урожайности. Здесь следует учитывать, что сделанные в предыдущие годы космоснимки не дают возможности точно оценить актуальное состояние всходов, поэтому сочетание показаний датчика CROP SENSOR с историческим зонированием плодородности поля и дает еще более ощутимый результат с точки зрения итоговой экономики возделывания зерновых. В следующем году мы таким же образом планируем оценить эффективность дифференцированного внесения жидких удобрений и СЗР»,- комментирует результаты эксперимента Леонид Яковлев, менеджер по продукту по России и странам Восточной Европы компании «КЛААС Восток».

О компании CLAAS

Фирма CLAAS (www.claas.com) была основана в 1913 году как семейное предприятие, и сейчас она является одним из ведущих мировых производителей сельскохозяйственной техники. Предприятие с головным офисом в вестфальском городе Харзевинкель является европейским лидером на рынке зерноуборочных комбайнов. Мировое лидерство компания CLAAS сохраняет за собой и в области самоходных кормоуборочных комбайнов. Ведущие места на мировом рынке сельскохозяйственной техники принадлежат фирме CLAAS в области тракторов, а также сельскохозяйственных прессов и кормозаготовительной техники. В ассортимент компании входят самые современные информационные технологии в области сельского хозяйства. Сегодня во всем мире в CLAAS работает примерно 11 000 сотрудников. Оборот за 2020 финансовый год составил 4 млрд евро.

В России компания работает с 1992 года. В 2003 году было начато производство зерноуборочных комбайнов. В настоящий момент завод «КЛААС» в Краснодаре входит в четверку крупнейших среди 13 производственных предприятий концерна по всему миру. Завод производит зерноуборочные комбайны TUCANO и тракторы AXION, XERION.

Сбыт техники организован через сбытовую компанию «КЛААС Восток» в Москве при участии 18 партнеров по сбыту, которые работают по всей территории России.