В России ИИ-агенты уперлись в процессы: компании начинают трансформацию регламентов

ИИ-агенты в российских компаниях застревают в пилотах, и дело не в нейросетях: агенту нужны четкие правила работы, а бизнес часто не может их сформулировать. Такой тренд выявило внутреннее исследование Comindware, проведенное в рамках планирования развития технических решений компании. Выводы совпадают с мировой картиной: Gartner прогнозирует, что к концу 2027 года будет закрыто более 40% проектов агентного ИИ. Компании, которые хотят этого избежать, начинают трансформацию регламентов и переводят правила работы в скиллы — инструкции, которые агент исполняет, а бизнес правит обычным текстом.

Правила работы в большинстве компаний либо не записаны вовсе, либо записаны так, что выполнить их может только человек, знающий контекст, отмечают в Comindware, российском разработчике low-code платформы для управления бизнес-процессами. Регламенты устаревают быстрее, чем их обновляют, исключения согласуются устно, а методики продаж и закупок живут в устаревших презентациях. Пока это так, ИИ либо ошибается, либо требует постоянного присмотра, и проект застревает в пилоте.

Чтобы выйти из тупика внедрения ИИ компаниям нужны инструкции, которые ИИ-агент подгружает, когда задача совпадает с их назначением. В декабре 2025 года Anthropic опубликовала спецификацию Agent Skills как открытый стандарт, и за несколько месяцев ее внедрили более чем в 30 инструментов, включая продукты OpenAI, Microsoft и Google. Эта же логика переносится на любые корпоративные правила: регламент перестает быть PDF-файлом и становится текстом, по которому работает агент. Аналогичный подход реализован и в CRM-системе самой Comindware. Методика, по которой отдел продаж решает, готов ли клиент к сделке, хранится как скилл в базе знаний.

«Агенты упираются не в модели, а в то, что компания не может внятно объяснить им, как она работает. Правила живут в регламентах, которые никто не открывает, или в голове руководителя. Скилл или специальная инструкция заставляет их сформулировать, и это полезно само по себе: сразу видно, где процесс держится на устных договоренностях. А дальше правило работает одинаково для каждого клиента и меняется правкой текста, без участия программистов», — говорит генеральный директор Comindware Виталий Шпак.

По его прогнозу, через пару лет у российских компаний появятся целые библиотеки скиллов, так же как сегодня есть базы знаний и регламенты. При этом конкуренция в эпоху ИИ будет выстраиваться не на качестве моделей, а на «силе» цифровых инструкций.

«Модели и агенты у всех будут примерно одинаковыми. Разница будет в том, насколько точно компания описала свою работу, и конкурировать придется в том числе качеством этих правил», — считает Виталий Шпак.

Comindware CRM построена на Comindware Platform, которая входит в Единый реестр российского ПО. Система рассчитана на сложные B2B-продажи с длинным циклом сделки. Воронки, роли и правила работы ИИ-агентов в ней настраиваются средствами low-code, без привлечения программистов.
 
О компании Comindware

Comindware® — российская компания с историей более 10 лет, присутствует на глобальном рынке, разработчик Comindware Platform, low-code платформы для быстрого построения цифровой организации, управления бизнес-процессами, автоматизации и контроля работы. В 2018-м года компания впервые заняла первую строчку в рейтинге крупнейших разработчиков BPMS от CNews Analytics, с тех пор постоянно присутствует в отраслевых рейтингах. В 2019 году Gartner впервые поставил Comindware на первое место в своем рейтинге на основе отзывов пользователей и клиентов, лидирующее место в данном рейтинге осталось за Comindware и в последующие годы, 2020-2026.

Сайт: comindware.ru