Синергия двух ИИ: новая эра прозрачности сырья в животноводстве

Компании «МЕГАМИКС» и Сбер запускают совместное решение для экспресс‑анализа и интерпретации результатов испытаний в отношении питательности кормового сырья с использованием искусственного интеллекта. Продукт ориентирован на потребителей, у которых затраты на корма составляют до 70 % себестоимости продукции, а любая неточность в оценке питательности оборачивается ощутимыми финансовыми потерями. Решение также адресовано технологам и специалистам лабораторий, которым необходим объективный, быстрый и воспроизводимый инструмент контроля.
 
Проблема, которую решает продукт, носит системный характер. Состав и питательная ценность кормовой базы постоянно меняются от партии, от поставщика, региона произрастания и пр. При этом стоимость сырья остаётся волатильной. В таких условиях отсутствие информации о питательных характеристиках сырья и/или применение для их определения арбитражных методов контроля становятся неэффективными: технолог вынужден опираться либо на литературные данные, либо ждать результатов лабораторного анализа достаточно продолжительное время. Учитывая объёмы закупок промышленных ККЗ (комбикормовых заводов), использование арбитражных методов испытаний в потоке становится невозможным. Другой проблемой, которую решает продукт, становится идентификация «сомнительного» сырья, которое может быть фальсифицировано как органическими, так и неорганическими составляющими.
 
Решение объединяет технологии, используемые для построения калибровочных моделей с помощью нейросетей, и большую языковую модель GigaChat от Сбера, которая позволяет интерпретировать полученные результаты испытаний.
 
Процесс работы максимально упрощён для пользователя: на предприятии установлен компактный NIR‑анализатор, подключённый к глобальной базе калибровочных уравнений. Оператор (лаборант) инструмента за считанные секунды снимает спектр образца. Файл спектра загружается в личный кабинет клиента «МЕГАМИКС», и через 2 минуты оператор получает протокол с результатами испытаний. Встроенная внутренняя проверка технологии NIR позволяет идентифицировать отдельные измеренные параметры питательности на предмет сходимости с библиотекой калибровочной модели. Если калибровочная модель не содержит в своей «библиотеке» схожих спектров, то система выдаёт отклонение и информирует оператора о наличии таковых.
 
Далее вступает в работу LLM‑модель, с помощью которой результаты (включая аминокислотный профиль), полученные в результате сканирования сырья, сопоставляются с известными мировыми источниками данных, что позволяет идентифицировать нетипичные для конкретного сырьевого компонента питательные характеристики.
 
Сочетание отклонений, внутренней и внешней проверок позволит с высокой долей вероятности судить о риске фальсификации сырья, что в условиях нестабильной экономики в стране приобретает особую актуальность.
 
Итогом подобной синергии различных направлений ИИ станет формирование структурированного отчёта со статусами и рекомендациями, объединяющими мировой опыт в области идентификации фальсификатов.
 
Внедрение технологии позволит использовать каждый рубль, вложенный в сырьё. Эффект может достигать 10 % экономии на итоговой стоимости комбикорма. Следует отметить, что оптимизация стоимости при этом не является основным преимуществом: решение с использованием ИИ в первую очередь направлено на создание оптимально сбалансированного комбикорма, который поспособствует достижению генетического потенциала животных и птицы. Помимо предотвращения потерь из‑за нерационального использования питательных характеристик сырья, а также выявления подозрительных (потенциально фальсифицированных) партий, предприятие экономит на инфраструктуре и персонале: отпадает необходимость в организации деятельности лаборатории, создание которой, по самым скромным оценкам, потребует вложения около 50 млн рублей.
 
«Обычно цифровизация активно развивается в секторе финансовых технологий, мобильной связи, цифровых услуг и маркетинга. Мы хотим стать лидерами рынка и предложить аграриям инструмент, который снизит риски и повысит прозрачность всей цепочки поставок сырья. Отдельно отмечу, что, ориентируясь на самоокупаемость, мы считаем такие проекты стратегически важными для развития экономики всей страны и достойными внимания со стороны государства», — отметила Елена Виноградова, финансовый директор компании ООО «МегаМикс».
 
«Цель нашего проекта — прозрачность сырья на входе, то есть идентификация партий, содержащих помимо заявленного в спецификации продукта ещё и примеси, которые попали в анализируемый объект с участием человека либо в результате пересечения технологических потоков производителя, перерабатывающего более чем одну кормовую культуру. Это позволяет минимизировать риски, связанные с недобросовестными и/или технологически несовершенными производителями/поставщиками. В конечном итоге каждая единица питательности будет использована по назначению, а сомнительные партии дорогих белковых продуктов могут быть отклонены по результатам входного контроля», — подчеркнул Максим Голосов, заместитель директора по управлению качеством компании ООО «МегаМикс».
 
Важным этапом развития проекта станет пилотирование решения с использованием искусственного интеллекта на территории Чувашской Республики в сотрудничестве с агрохолдингом «CHUVA» и Правительством Чувашской Республики. Это позволит повысить рентабельность АПК, увеличить производительность животноводства и укрепить продовольственную безопасность страны в целом. Проект способствует реализации национального проекта «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности» и позиционирует Чувашию как первый цифровой агрорегион России.
 
«Чувашская Республика занимает лидерские позиции во многих направлениях, в том числе и в цифровой повестке: регион первым в стране внедряет решения, которые дают измеримый экономический эффект. В этом партнерстве компания "МегаМикс" выступает носителем глубокой отраслевой экспертизы, а Сбер помогает проекту через надежную инфраструктуру и ИИ-компетенции. Технологическое решение поможет чувашским аграриям решить главную боль отрасли и убрать фактор неопределенности при закупке кормового сырья. Это позволит предприятиям экономить десятки миллионов рублей на создании собственных лабораторий и направлять ресурсы на развитие», — заявила Наталья Сахарова, управляющий Чувашским отделением Сбербанка.
 
Технология не заменяет существующие процессы, а дополняет их, выступая в роли инструмента для быстрого принятия решений.